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一口气了解阶跃星辰:2025年收入近5亿元,2026年9月20日它用600B参数追平Kimi K3

阶跃星辰是上海的一家大模型公司,2023年由前微软副总裁姜大昕创办,名字取自数学里的「阶跃函数」。2026年9月20日它发布新旗舰模型Step 5 Preview,总参数600B、每次只动用27B,在第三方榜单Artificial Analysis的智能指数上拿到44分,和2.8万亿参数的Kimi K3同分,输出价格每百万token 2.7美元,10月15日放出完整权重。它2025年收入接近5亿元,2026年5月按约100亿美元估值融了近25亿美元,正在排队港股上市。这篇从头讲:它怎么来的,靠什么赚钱,这款模型到底强在哪,光鲜背后的账,以及普通人和做AI产品的团队能学到什么。

一口气了解阶跃星辰:2025年收入近5亿元,2026年9月20日它用600B参数追平Kimi K3封面

2026年9月20日,上海的大模型公司阶跃星辰发布了新旗舰模型Step 5 Preview。它的总参数量是600B,也就是6000亿;每处理一个字,真正参与计算的只有27B,也就是270亿。第三方评测机构Artificial Analysis在智能指数榜上给它打了44分,和月之暗面的Kimi K3同分。Kimi K3的总参数是2.8万亿,是它的4倍多。

这款模型的价格是每百万token输入1美元、输出2.7美元,输入是你发给它的字,输出是它回给你的字。Kimi K3是3美元和15美元。阶跃还说,10月15日会把完整权重放出来,任何人都能下载。按它自己的算法,这款模型进了全球开源模型的前三名。

这家公司值得停下来看一眼,原因不在榜单上。它2025年收入接近5亿元,比同行智谱少三成,2024年做的两款面向普通人的App都没做起来。可是2026年1月它拿到超过50亿元融资,是中国大模型行业过去一年里最大的单笔;5月又按约100亿美元估值融了近25亿美元,香港特区政府的港投公司在大模型里只投了它这一家。现在它正在排队港股上市。

一家C端失手、收入落后于对手的公司,为什么能拿到这么多钱?它的模型为什么越做越「省」?下面我们来从头介绍这家公司。

30秒看懂

  • 这家公司是谁:阶跃星辰,英文名StepFun,2023年4月在上海成立,创始人姜大昕之前是微软副总裁,管着必应搜索的400多人团队。名字来自数学里的「阶跃函数」,一条线在某一点突然跳上去。
  • 最近的大新闻:2026年9月20日它发布Step 5 Preview,600B总参数、27B激活参数、100万token上下文,Artificial Analysis智能指数44分,和Kimi K3、Grok 4.6并列,比GLM-5.3低1分,比Claude Opus 5低7分。10月15日放出完整权重。
  • 钱从哪来:把模型装进手机和汽车。装机超过4200万台,每天服务近2000万人次,国内头部手机品牌里六成用了它的模型,吉利的M9车型装了它的座舱系统。2025年收入近5亿元,2026年目标约12亿元。
  • 最意外的:它2024年做过跃问和冒泡鸭两款App,都没起来。转身把模型卖给硬件厂商之后,投它钱的人也变成了硬件厂商:华勤、龙旗、豪威、中兴这些手机产业链公司一起投了它的上市前一轮。
  • 本文要回答的问题:一家收入只有对手七成、C端失手过的公司,为什么能拿到中国大模型行业单笔最大的一轮钱,又为什么在上市前把最好的模型免费送出去?

开始之前,先解释几个关键名词,后面看不懂了随时翻回来查。

名词一句话解释
token模型数字数的最小单位,一个汉字大约算1到2个token,模型按token收费
参数模型内部的数字个数,越多一般越聪明,也越贵。600B就是6000亿个
MoE(混合专家)把模型拆成很多小组,每次只叫几组干活。总参数大,实际算的少
激活参数每处理一个字真正参与计算的参数数量。Step 5 Preview是27B,占总量不到5%
开放权重把训练好的模型文件公开放到网上,别人能下载、能改。行业里常叫「开源」
Artificial Analysis一家第三方评测机构,把各家模型放在同一套题上打分,简称AA
上下文窗口模型一次能读进去多少字。100万token大约是上千页A4纸
终端Agent装在手机、汽车里的AI助手,能替你操作App,不只是聊天
API开发者用代码直接调用模型的接口,调多少付多少
估值按投资人这一轮的出价,倒推出整家公司值多少钱。公司没上市时只有估值,上市后才有市值
Pre-IPO轮上市前的最后一轮融资,定价通常参考上市目标估值
递表向港交所提交上市申请。可以公开,也可以保密递交

一、微软副总裁辞职,把公司名定成一个数学函数

阶跃函数

创始人是谁?姜大昕。他在纽约州立大学布法罗分校拿的计算机博士,在新加坡南洋理工大学当过助理教授。2007年他进微软亚洲研究院当首席研究员,后来转到微软亚洲互联网工程院,做到微软全球合伙人,兼这个研究院的副院长和首席科学家。2023年3月,他升任微软副总裁,管必应的全球搜索体验和自然语言处理研发,团队400多人。

升职之后不到一个月,他辞职了。2023年4月6日,阶跃星辰在上海注册成立,注册资本2000万元,姜大昕任执行董事兼经理。他后来在访谈里说过一句话:「如果我还留在微软,就只能看着AGI跟我无关了。」AGI是通用人工智能,指像人一样什么都能学、什么都能干的AI。他第一次看到ChatGPT时的反应,用他自己的话说,是「有种鸡皮疙瘩出来的感觉」。

公司名从哪来?数学里的「阶跃函数」,Step Function。这种函数的图像是一条平线在某个点突然跳上一个台阶。公司的英文名StepFun就是它的缩写,中文口号是「智能阶跃,十倍每一个人的可能」。这个名字点明了创始团队的判断:智能会在某个点上一下子跳上去,不是慢慢涨。

核心团队是谁?联合创始人有两位。朱亦博管系统,之前在字节跳动负责AI基础设施;焦斌星管数据,之前是必应搜索核心团队负责人。2023年张祥雨加入,任首席科学家,他是深度学习里ResNet论文的作者之一,那篇论文拿过2016年计算机视觉顶会的最佳论文,他之前在旷视。

姜大昕后来这样解释这个组合:「算法、数据、系统是人工智能的三要素,我们这三方面都有最顶尖的人。」

起步靠什么?靠「规模定律」这个判断,行话叫Scaling Law,意思是模型越大、数据越多、算力越足,能力就越强。2023年7月公司开始训练,8月做出了千亿参数的Step-1,11月做出能看图的多模态模型Step-1V。多模态就是不只读文字,还能看图、听声音。2024年3月,它拿出万亿参数的Step-2预览版,当时国内做到万亿的公司屈指可数。头一年半的目标只有一个:把模型做大。

早期的钱从哪来?天使轮是红杉中国、启明创投和IDG资本;2024年的A轮是五源资本、顺为资本和联想创投。真正改变它的是2024年12月的B轮:上海国投和旗下基金是核心投资方,腾讯、五源、启明参与,金额是数亿美元,估值外界估算约20亿美元。从这一轮起,上海的国有资本一直坐在它的股东席上。

把它的融资拉成一条线,能看出估值是怎么跳上台阶的:

时间轮次金额主要投资方估值
2023年天使轮未披露红杉中国、启明创投、IDG资本未披露
2024年A轮未披露五源资本、顺为资本、联想创投未披露
2024年12月B轮数亿美元上海国投系、腾讯、五源、启明外界估算约20亿美元
2026年1月B+轮超50亿元上国投先导领投,国寿股权、浦东创投、徐汇资本、华勤等首次入股,腾讯、启明、五源追加投资未披露
2026年5月Pre-IPO轮近25亿美元华勤、龙旗、豪威、中兴等硬件公司,港投公司、腾讯约100亿美元

估值从20亿美元到100亿美元,用了17个月。这段时间里它的模型路线做了一次大掉头。

二、从万亿参数掉头做「大而省」:Step 3到Step 5 Preview的三年

大而省

它一开始的路线是什么?做大。2024年7月,万亿参数的Step-2正式发布,同一批还有多模态的Step-1.5V和生图的Step-1X。到2024年12月,它十个月里发了11款模型,绝大多数是多模态的,能看图、能听声、能生成视频。

到2025年8月,累计数字是26款,其中20款多模态。姜大昕的判断是,多模态是走向AGI的必经之路。

为什么后来掉头了?2025年1月,DeepSeek发布R1,免费开放权重,把全行业的价格预期打了下来。一家没上市、收入还小的公司,再靠万亿参数的闭源模型收费,卖不动。2025年2月18日,阶跃第一次开放权重,放出了30B参数的视频模型Step-Video-T2V和130B的语音模型Step-Audio。这两个模型都不是它最核心的语言模型,算是试水。

真正的转向是2025年7月25日的Step 3。这个模型总参数321B,激活参数38B,它的论文重点讲成本,不讲分数:在英伟达专门卖给中国的H800芯片上,每张卡每秒能吐4039个token,是DeepSeek-V3同类数据的1.7倍;在性能更低的特供芯片H20上,模型回答问题的成本只有DeepSeek-V3的三成。

7月31日它按Apache 2.0协议放出Step 3的权重,第一次开放了核心基座模型。

「大而省」是怎么做到的?两个技术动作,说白了就是省内存和分工。一个叫多矩阵分解注意力,让模型记住上下文时少占显存;另一个叫注意力和前馈网络分离,让两种计算跑在不同的机器上,各干各的。论文的结论是同样的芯片能多吐七成的字。

从这之后,它的每一代模型都在压激活参数。2026年2月1日的Step 3.5 Flash,总参数196B,激活11B;5月29日的Step 3.7 Flash,总参数198B,激活11B,AA智能指数19分,输出价格每百万1.15美元。9月20日的Step 5 Preview,总参数600B,激活27B,AA智能指数44分。三代下来,激活参数翻了一倍多,分数翻了一倍多。

它的模型线是这样走的:

时间模型总参数 / 激活参数开放权重说明
2023年8月Step-1千亿否成立4个月后的第一个模型
2024年3月Step-2预览版万亿否国内最早的万亿参数模型之一
2025年2月Step-Video-T2V、Step-Audio30B、130B是第一次开放权重,视频和语音
2025年7月Step 3321B / 38B是第一次开放基座模型,Apache 2.0
2026年2月Step 3.5 Flash196B / 11B是主打速度,每秒350个token
2026年5月Step 3.7 Flash198B / 11B是AA智能指数19分
2026年9月20日Step 5 Preview600B / 27B10月15日AA智能指数44分

Step 4去哪了?它2025年公开说过Step 4已经启动训练,但从没发布过。官方说法是从3.5 Flash、3.7 Flash到5 Preview是「连续三代」围绕效率优化,没有解释为什么跳过了4。这个数字跳号在国内媒体里引起了不少猜测,公司没有回应。

模型越做越省,是因为付钱的人变了。付钱的人不再是网页上聊天的用户,是要把模型塞进一部手机、一辆车里的厂商。它的钱到底从哪来,下一节讲。

三、它到底靠什么赚钱:4200万台手机和吉利的一款车

装进硬件

它卖的是什么?装进硬件里的AI助手。行话叫终端Agent,意思是这个助手不只是回答问题,还能替你打开App、点外卖、导航。它的收费方式有两种:装在设备里的部分按授权收费,一台设备一份钱;跑在云上的部分按用量收费,调用多少付多少。

首席战略官李璟对外讲的口径就是这两种,一头在设备里,一头在云上。

卖给谁?手机厂和车厂。到2026年初,它的模型装机超过4200万台,每天服务近2000万人次;国内头部手机品牌里六成用了它的模型,公开的名字有OPPO、荣耀和中兴。有报道说部分机型是通过华勤接进来的,华勤是替手机品牌组装整机的代工厂,同时也是它的股东。

终端Agent的API调用量连续三个季度增长接近170%,开放平台的API调用量一年涨了近20倍。

汽车这条线更具体。2025年2月21日,它在第一次开放日上宣布和吉利、千里科技合作。千里科技是吉利系做汽车智能化的公司;同年7月,三方做的座舱系统Agent OS发了预览版;9月17日吉利M9开卖,车里装着这套系统,3个月卖了近4万辆。

它给自己定的2026年目标是上车超过100万辆。千里科技的董事长是印奇,第五节讲上市时还会说到他。

除了手机和车呢?一些企业客户。它和财联社合资的财跃星辰做了一个叫「AI小财神」的财经Agent,和茶饮连锁茶百道做门店安全巡检,和国泰君安做证券行业的大模型。2025年3月它和机器人公司智元签了战略合作,要做让机器人看懂周围空间和动作变化的模型,智元当时的量产机器人已经超过1000台。

第一次开放日公布的合作名单里还有TCL和瑞幸。这些合作的收入规模公司没有单独披露。

普通人直接用的产品呢?做砸过。2024年它推过两款App:跃问是通用助手,冒泡鸭是角色聊天,对标MiniMax的角色聊天App星野。两款反响都平淡,2024年12月冒泡鸭团队并入跃问,跃问当时已经改名「阶跃AI」;2025年6月冒泡鸭宣布停运。

它没有像月之暗面那样花几亿元投广告去买用户,而是直接认输,把人转去做终端。

这门生意赚不赚钱?还不赚。李璟说过「暂时还达不到盈利的水平」;2025年7月他说上半年签下的合同金额已经到了几亿元的级别,卖模型的钱减掉算力成本还有剩。2025年全年收入接近5亿元,这个数字来自财经网的独家报道,公司没有回应。

对照一下:2025年年中姜大昕给当年定的冲刺目标是10亿元,实际做到一半。2026年的目标是约12亿元。

它的收入路径可以拆成三层,越往里,它和客户绑得越深:

层级它做什么谁付钱怎么收
云端API开发者调用它的模型开发者、企业按token计费,Step 5 Preview每百万输出2.7美元
终端授权模型装进手机、汽车手机厂、车厂按设备授权收费,加云端用量
自有硬件2026年7月官宣自己的AI手机,华勤代工消费者还没开卖,价格未公布

第三层是2026年7月的新动作:7月9日它官宣了自己的AI终端品牌,7月13日在世界人工智能大会前夕的发布会上拿出第一款「智能体手机」,随后在大会上展出。这款手机叫StepX Neo,系统是自研的Step AOS,助手叫Amoo,首批接入美团、支付宝、高德、百度、滴滴和携程。华勤代工,芯片、价格和上市时间都没公布。一家模型公司自己做手机,等于从给别人供货变成和客户抢生意,这一步走得对不对,要等它开卖。

投资人为什么是这些人?因为客户和股东是同一批人。2026年5月的Pre-IPO轮,参与的华勤、龙旗是手机代工厂,豪威做摄像头芯片,中兴做手机和通信设备,全是硬件产业链。港投公司是香港特区政府的投资平台,它在大模型公司里只投了阶跃一家。腾讯是第三次投它。

有分析认为这种股东结构是纯软件公司很难复制的优势;也有分析提醒,它高度依赖少数头部手机和汽车厂商,分成比例没有公开,厂商自己做模型之后,它的议价空间会缩。

钱的主线讲清楚了。现在回到9月20日这款模型。

四、2026年9月20日的Step 5 Preview:44分、每百万输出2.7美元、10月15日给权重

同分

它是怎么出场的?先泄露,后官宣。9月18日,Artificial Analysis的网站上出现了一个叫step-5-preview-b的模型页面,分数、价格、速度都在,阶跃自己的平台上却查不到这个模型。9月19日,海外技术社区Hacker News有人贴了这个页面,标题是「在AA的帕累托前沿上」,意思是同等价格里它最聪明、同等聪明里它最便宜。这个帖子只有14个赞、2条评论,其中一条问:有人真的试过吗?

9月20日,阶跃正式发布,API和自家产品同日开放。

它的成绩单是什么?先看AA智能指数。这个指数把200多个模型放在同一套题上考,各打一个综合分,满分100:

模型总参数AA智能指数输入 / 输出价格(每百万token,美元)
Claude Opus 5(Anthropic)未公开515.00 / 25.00
GLM-5.3(智谱)7530亿45未在本文核对
Step 5 Preview(阶跃)600B441.00 / 2.70
Kimi K3(月之暗面)2.8万亿443.00 / 15.00
Grok 4.6(xAI)未公开44未在本文核对
DeepSeek V4.1 Flash未公开390.30 / 1.20

它在200多个模型里排第24名。AA把所有模型的价格排队,排在正中间的是输入1.88美元、输出10美元,它的输入价便宜47%,输出价便宜73%。AA跑完整套测试花在它身上的费用是每道题0.71美元,Kimi K3最高档是2美元;阶跃自己的说法是「单任务成本仅为Claude Opus 5的1/8」。

再看编程。在考察命令行编程能力的Terminal-Bench 4.0上,它拿到33.3%,Kimi K3是12.6%,DeepSeek V4.1 Flash是26.8%,官方说它接近OpenAI的GPT-5.6 Terra。阶跃为这次训练专门建了一套测试集,叫StepCodeBench,题目来自553个真实代码仓库,覆盖33种编程语言,考的是修Bug、加功能、改代码、配环境这类程序员日常。它的演示案例是让模型自己读ESP32的说明文档,把这块几十块钱的小电路板改造成蓝牙按键和语音输入设备,连续干了3个多小时。

「开源前三」是怎么算的?这里要说清楚。AA的页面上,Step 5 Preview的许可证一栏到9月20日写的仍是「专有」,因为权重还没放出来。阶跃说的「全球开源模型前三」,是把10月15日承诺放出的权重提前算进去。它之前的Step 3、3.5 Flash、3.7 Flash都是Apache 2.0协议,这次用什么协议、放不放训练代码,官方还没说。

它有什么毛病?有三个,都是第三方发现的。第一,话多。AA跑完整套测试,它吐了1.6亿个输出token,一家分析机构算过是同类模型中位数的1.8倍,话多意味着实际花的钱比单价看起来高。

第二,长文本不稳。它标称100万token上下文,但有早期测试者反馈超过34万token后会报错,工具调用也有失败。

第三,分数是预览版的分数。转载的媒体注明这是预览版数据,参数和定价可能还会变。国内社区里也有人做了小测试:让它画一只骑车的鹈鹕动画,通过;一道糖果逻辑题,答错。

国内用户怎么看?一条评论很扎心:「国内价格比国外还贵。」按社区用户整理,它在国内卖的是包月套餐,49元、99元、199元三档,档越高额度越多;海外API按用量计价。另一条评论担心「就怕以后暗改额度和倍率」。

用户看到一款新模型,第一反应是查价格表,榜单排在后面。

分数、价格、开源日期都摆在这了。接下来看它的账本。

五、光鲜背后的四盆冷水:5亿元收入撑100亿美元估值

四盆冷水

先一张表看全,再一盆一盆说:

冷水一句话
估值和收入差得远2025年收入近5亿元,估值100亿到120亿美元,按汇率算相当于收入的140倍以上
客户太集中收入靠少数手机厂和车厂,合作不排他,分成比例没公开
芯片受制于人论文里的测试数据主要在英伟达H800、H20上跑出来,训练用什么卡没披露
上市和人事都有变数董事长上一家公司两次上市都没成,两名董事5月退出,递表至今没有公开文件

第一盆,估值和收入的差距。2025年收入近5亿元,2026年5月的估值约100亿美元,6月有报道说估值最高120亿美元。100亿美元按汇率折合700多亿元,相当于2025年收入的140多倍。参照一下同行:智谱2025年收入7.24亿元,MiniMax约5.6亿元,两家已经在港股上市,市值一度都过了2000亿港元。

阶跃自己还没盈利,具体亏了多少没有任何公开数字;智谱2025年全年亏了47.18亿元,MiniMax 2025年账面亏了18.72亿美元,其中近16亿美元是估值变动带来的账面数字,不是真花出去的钱,去掉这部分实际亏2.5亿美元。阶跃的账大概率不会比它们好看。

第二盆,客户集中。它的收入主线是手机和汽车,公开的手机客户三家,车厂主要是吉利一家。和厂商的合作不排他,同一部手机可以同时接好几家模型,厂商也在自己训模型。有业内人士说,企业客户跟不上它一个月更新一版的节奏,模型换了,客户装的不一定跟着换。装机4200万台是个漂亮数字,但每台设备贡献多少钱,公司没有说过。

第三盆,芯片。美国2022年起限制高端AI芯片对华出口,之后几轮加码,也几次叫停过英伟达面向中国的特供芯片。阶跃的Step 3论文里,性能数据主要在H800和H20上跑,这两款都是特供版。2025年7月,它牵头成立了「模芯生态创新联盟」,拉上华为昇腾、沐曦、壁仞、燧原、天数智芯、寒武纪、摩尔线程等国产芯片公司,让Step 3在国产卡上跑通,昇腾第一个跑通。外媒的评价是国产芯片性能还差一截,最先进的制造工艺也用不上。

两边的动作都在:美国收紧出口,国内做替代联盟,阶跃站在中间。它训练Step 5 Preview用的是什么卡,没有任何公开材料。

第四盆,上市和人。2026年1月26日,印奇出任董事长。他1988年生,清华姚班第一届学生。姚班是图灵奖得主姚期智在清华办的计算机尖子班。2011年他联合创办旷视并任CEO。

旷视2019年8月向港交所递表,后来美国商务部把旷视列进实体清单,美国公司卖技术给它要先审批,上市申请随之失效;2021年转到科创板,9月通过了交易所审核,却卡在证监会最后一道注册手续上,2024年12月撤回。两次上市两次落空,累计亏损150亿元,媒体把阶跃叫作印奇的第三次冲刺。

他2024年11月出任力帆科技董事长,2025年2月力帆改名千里科技,就是前面那家和阶跃一起做座舱的公司。旷视两次上市的经过和里面的账本,今天放不下,我留到以后单独写一篇。

印奇进来后,公司的决策层变成「1+3」:印奇管战略节奏和技术方向,姜大昕任CEO,张祥雨任首席科学家,朱亦博任CTO。2026年5月7日,工商登记显示朱亦博和启明创投的邝子平退出董事会,朱亦博是否离开公司,公司没有说明。2025年上半年,视频模型负责人段楠离开,去了京东探索研究院。至于上市本身,公司4月改成了股份公司、拆掉了原来为海外上市搭的境外持股结构,这两步都是港股上市前的必备手续,6月8日有报道说它最快当天递表,6月10日又有报道说已经保密递交。到9月20日为止,港交所网站上没有它的任何公开文件。

印奇自己对这个行业的判断是:「最早大家讲的『大模型六小虎』,现在可能就没有几家留下了。这是一个逐渐进入决赛圈的过程。」六小虎是2024年媒体给六家大模型创业公司起的统称:智谱、月之暗面、MiniMax、百川、阶跃、零一万物。

到2026年,智谱和MiniMax上市了;月之暗面7月融资时估值到了500亿美元,9月初也传出保密递表;百川收缩到医疗,零一万物不再自己训练最前沿的大模型。六家里还在正面做基座模型又没上市的,只剩阶跃和月之暗面,两家都在排队港股。

冷水泼完,它做成的事仍然值得拆开看。

六、它到底做对了什么:值得学的与该躲开的

留与弃

先看一张表,再分开说:

值得学的该躲开的
C端做砸了就停,不烧钱硬撑,2024年12月把冒泡鸭团队并入主产品、半年后停运目标喊高一倍:2025年定10亿元,做到5亿元
让付钱的客户变成股东,手机产业链一起投了上市前一轮靠少数几家厂商吃饭,合作不排他
把最好的模型放出去当传单,Step 3、3.5、3.7到5 Preview,一路开放权重把预览版的榜单分数当产品,话多、长文本不稳、协议没定
比总参数不如比激活参数和单价,6000亿打平2.8万亿宣布过训练的Step 4没发布,跳号也不解释

第一件做对的事,认输快。2024年国内大模型公司都在抢C端用户,监测机构AppGrowing统计过,月之暗面到2024年11月累计投了5.4亿元广告。阶跃的跃问和冒泡鸭没起来,它没有加码,2024年12月把冒泡鸭团队并入主产品,2025年6月停运,把人转去做终端。七个月后它拿到超50亿元的B+轮。做产品的人可以记一条:一条线没起来,先看自己有没有月之暗面那种烧几亿的本钱,没有就换赛道,换得越早越便宜。

第二件,把客户变成股东。它的Pre-IPO轮里,华勤、龙旗、豪威、中兴全是手机产业链的公司,华勤还给它代工手机。客户投了钱,就有动力多用它的模型;股东在产业链里,新客户也好谈。这条路的前提是你的产品真能装进别人的设备里,纯软件公司学不了。

第三件,用模型当传单。从2025年7月的Step 3开始,它每一代核心模型都开放权重,定价压在行业中位数的一半以下。Step 5 Preview先在第三方榜单上露面,再官宣,再承诺放权重,三步都是在给开发者递名片。它开放平台的API调用一年涨近20倍,和这个节奏分不开。做模型的团队可以学这个顺序:先让第三方给你打分,再自己说话。

该躲开的第一条,别把目标喊高一倍。2025年年中姜大昕说当年收入冲刺目标是10亿元,年底做到近5亿元。对一家要上市的公司,投资人会记住这个落差,拿它对照2026年12亿元的目标。喊目标之前,先算清楚每台设备能收多少钱。

该躲开的第二条,别把榜单分数当成品。Step 5 Preview的44分是预览版的分数,话多、长文本不稳、开源协议没定,这些都是用户第一天就会撞上的问题。榜单管的是能力,用户管的是账单和稳定。

给普通人的三件事。一是看模型别只盯总参数,把激活参数和每百万输出价格一起看,600B的模型和2.8万亿的模型考同一个分数,输出价差五倍多。二是看AI公司别只看融资额,把收入和上一年喊的目标放在一起看,喊10亿做到5亿,和喊5亿做到5亿,是两家不同的公司。三是分清「承诺开源」和「已经开源」,10月15日之前,Step 5 Preview在AA的页面上仍然写着专有模型,等文件真的挂到网上再说。

给中国做AI产品的团队一件事。阶跃这三年证明了一件事:在中国,一家模型公司可以不靠聊天App活下来,靠的是找到愿意为每台设备付钱的硬件厂商。这条路的代价是你的客户名单会很短,短到投资人能一个一个数。名单短,就要让每个名字都变成股东。

几句真心话

对答案

我不是它的用户,也没有它的股票,它还没上市,想买也买不到。

先说10月15日。它承诺那天放出完整权重,我会去看三样东西:权重文件有没有真的挂到Hugging Face上,协议是不是和前几代一样的Apache 2.0,放出来的版本分数是不是还是44分。三样都对上,「开源前三」这四个字才算数;差一样,它就是一家用预览版分数做宣传的公司。

再说招股书。它要是真的递了表,港交所网站上迟早会挂出招股书。我会翻两处:2025年的亏损数字,和收入里手机、汽车、API各占多少。这两个数字现在没有任何公开材料,等它出来,这篇文章的第五节可以直接对答案。

还有一件事值得记下来。印奇说过一句话:「软硬结合的公司都会越来越硬的。」阶跃自己做手机,就是这句话的落地。一家模型公司做硬件,等于和自己的客户站到同一个货架上。OPPO、荣耀会不会因此少用它的模型,要看它下一次公布的装机数字。

最后留一个真问题。它靠把最好的模型免费送出去换来了开发者和硬件厂商,上市之后,股东会不会允许它继续免费送?答案要等招股书和10月15日那份权重一起出来。我盯着。

参考资料

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