30秒看懂
- 它是谁:Firmus Technologies,澳大利亚的一家AI数据中心公司。它不做模型,也不做芯片,它盖机房、买英伟达的GPU、把算力按小时租给别人
- 最近的大新闻:2026年9月23日彭博报道,它正在和贷款方谈约100亿美元的融资,其中约75亿美元是债、约25亿美元是股权,用来给印尼巴淡岛的机房买英伟达芯片。同一周,路透看到的条款书显示它10月6日启动澳交所上市,募资约50亿美元,10月22日挂牌
- 最意外的:它从来没有公布过收入。招股书草稿里唯一的业绩预测,是2026年下半年亏约7700万美元。可它想要的估值,本地媒体报的数字从500亿澳元(约350亿美元)到600亿美元都有
- 谁在背后出钱:英伟达连投四轮,黑石和Coatue给了100亿美元的债务额度(额度的意思是最多能借这么多,不是已经拿到手),客户名单上有英伟达自己、OpenAI,还有据报的Meta
- 这篇回答一个问题:一家七年前给矿机泡油降温的公司,凭什么让英伟达同时当它的股东、供应商、客户和担保人?答案在第四节
开始之前,先解释几个关键名词,后面看不懂了随时翻回来查:
| 名词 | 一句话解释 |
|---|---|
| GPU | 英伟达卖的那种芯片,训练和运行AI模型全靠它,一块顶配的要好几万美元 |
| 数据中心 | 放服务器的大机房,AI用的那种机房里塞满了GPU,最贵的两样东西是芯片和电 |
| AI工厂 | 英伟达给「按它的图纸盖的AI机房」起的名字,Firmus盖的就是这种 |
| 兆瓦(MW) | 机房的「饭量」单位,1兆瓦的机房大约等于同时开着一千台家用空调 |
| 浸没式液冷 | 把整台服务器泡进一种不导电的油里散热,不用空调吹风 |
| 照付不议 | 客户签了合同就必须按约定付钱,用没用满都得付,英文叫take-or-pay |
| 循环融资 | 英伟达投钱给一家公司,这家公司拿钱去买英伟达的芯片,钱转一圈又回到英伟达 |
| 澳交所(ASX) | 澳大利亚的证券交易所,相当于澳大利亚版的上交所 |
| 锚定客户 | 第一个签下大头容量、其他客户跟着来的那个客户 |
| 领投/跟投 | 一轮融资里出钱最多、定价格的那家叫领投,跟着出钱的叫跟投 |
| 投后估值 | 这轮钱进来之后,整家公司算值多少钱 |
| 黑石、Coatue | 两家美国投资公司,这次一个是主要放贷方,一个既借钱又入股 |
先说一件我自己的事。我家里有台跑AI模型的小主机,一块显卡,风扇吹着就够用,夏天最热的那几天我把它搬到了空调正下方,散热问题在我家就这么解决了。Firmus起家时解决的是同一个问题的工业版本:几千台矿机挤在一个机房里,风扇吹不动了,它把机器泡进油里。
这家公司我以前没听过。9月23日彭博的那条消息让我停下来:一家上市前两周的公司,还要再融100亿美元,其中75亿是借的。顺着查下去,它的故事比那条消息有意思得多。它怎么开始的,中间发生了什么,靠什么赚钱,英伟达为什么把它推到台前,下面我们来从头介绍这家公司。
一、2019年,三个悉尼人给矿机泡油降温

这家公司是怎么开始的? 从一门和AI无关的生意开始。2019年,Oliver Curtis、Tim Rosenfield和Jonathan Levee三个人在悉尼成立了Firmus。
他们最早做的事,是给挖比特币的矿机做浸没式液冷:把整台机器泡进一种不导电的油里,让油把热量带走,省掉空调和风扇的电。挖矿这门生意,电费就是命,谁的散热便宜,谁就能多赚。泡油这个办法听着土,原理却硬:油带走热量的效率比空气高得多,Firmus自己的说法是大约一千倍,机器不用风扇,机房不用空调,省下的电全是利润。
Firmus花了三年把这套东西做成产品,2020年完成第一代模块的研发,2022年做出了一整套能对外服务的算力平台。
为什么选塔斯马尼亚? 因为电和天气。塔斯马尼亚是澳大利亚最南边的那个岛,电网主要靠水电,气候凉快。Firmus在2019年就把机器放到了岛北部的朗塞斯顿,2021年建成了第一座用可再生能源供电的浸没式液冷机房。当时它的算盘很简单:便宜的绿电加上省电的散热,矿机的电费能压到最低。
创始人是什么来路? 三个人里最引人注目的是Curtis。他二十出头时是悉尼的一名证券经纪人。2016年6月,新南威尔士州最高法院裁定他和好友John Hartman合谋内幕交易罪名成立。内幕交易,就是拿着没公开的消息炒股。
2007年5月到2008年6月之间,他靠Hartman从基金公司泄露的消息做了45笔交易,赚了约143万澳元。
法官判他两年监禁,至少服刑一年,赚的钱全部没收。他2017年出狱。
出狱两年后,他和表兄弟Rosenfield一起办了Firmus,两人至今都是联席CEO。联席CEO的意思是公司有两个平级的一把手。他最初投进去25万澳元,2024年这笔钱的账面价值已经涨到约8100万澳元。
他的妻子Roxy Jacenko是澳大利亚知名的公关人,一家人2023年搬到了新加坡。内幕交易这段历史,招股书的风险提示绕不开。它也解释了为什么Firmus每次发消息都把英伟达、黑石摆在最前面。
Rosenfield呢? 他管运营和项目落地。2026年6月他对媒体说过一段话,大意是:大公司拿算力便宜,是因为它们有极好的信用评级,Firmus想做的就是把这个成本差距填上一点,让小公司也能和大公司站在同一条线上。这句话后来成了Firmus做印尼项目的全部逻辑,第三节会讲。
第三个人Jonathan Levee很少露面,公开材料里几乎找不到他的话。
它的机房是怎么造出来的?Firmus把自己的机房模块叫HyperCube,供电、液冷和机架整合在一个箱子里,2020年完成初步研发,之后一直由新南威尔士州一家叫Benmax的暖通承包商代工。2026年8月,Firmus干脆花3亿澳元把Benmax的制造、设计和工程三块业务买了下来,公司员工数翻倍到340人。它的逻辑很直接:机房要一年建几百兆瓦,代工厂的产能必须攥在自己手里。
矿机降温这门生意,Firmus做了四年。它的下一步,发生在2023年。
二、2023年矿机换成GPU,一份电费账单成了它的第一张名片

中间发生了什么?2022年底ChatGPT出来,全世界都在抢英伟达的GPU。GPU比矿机更热,也更贵:一块顶配的芯片要几万美元,一个机柜的耗电从过去的几千瓦涨到十几万瓦,空调吹风的老办法已经压不住。Firmus手里正好有一套给矿机泡油的技术,2023年前后它把矿机全部换成了GPU,整家公司转做AI机房。
它的第一张名片在哪? 新加坡。2023年它在新加坡推出一个叫SMC的平台,全名是Sustainable Metal Cloud,可持续金属云,卖的是泡在油里的GPU服务器。它把这些服务器放进新加坡机房公司ST Telemedia GDC的机房里。
2024年6月,这个平台做了一件行业里没人做过的事:它把自己训练一个大模型的耗电量公开交给了MLPerf,也就是AI行业公认的测速机构。在它之前,没有人主动给MLPerf交过电费账单。
结果是用512块H100训练一个1750亿参数的模型,总共耗电468千瓦时,训练速度只比英伟达自家的超级计算机慢6%左右。
这个数字怎么理解?468千瓦时大约等于一台1.5千瓦的空调连开十三天,用来训练一个1750亿参数的模型,听起来不多。可这只是一次测试跑,真正的商用训练要跑几万次这样的任务,而且机房里的电还要给冷却、供电损耗和存储分一份。MLPerf收下这份账单的意义在于,从此有了一个别人可以拿来比的基准。管MLPerf的机构叫MLCommons,它的负责人David Kanter当时的评价是,SMC的公开数据「为最佳耗电实践建立了一个基线」。
为什么这件事重要? 因为AI机房最贵的两样东西是芯片和电,芯片的价格英伟达说了算,电费是机房自己能省的唯一一块。Firmus宣传自己的机房比同行省三成电、省99%的水,MLPerf那份账单是它唯一拿得出手的第三方证据。2024年底,这个新加坡项目拿了亚太数据中心年度项目奖。
它的技术有没有变? 有,而且是悄悄变的。它成名靠的是浸没式,也就是整机泡油。可英伟达新一代的GB300和Vera Rubin芯片,一个机柜的耗电要到几十万瓦,芯片厂自己的设计是把冷却液直接引到芯片表面的冷板上。Firmus给塔斯马尼亚新机房写的问答文件里,用的词已经是「直接到芯片的液冷」,不再是泡油。
中国的券商研究算过,Rubin一代的机柜功率超过1000千瓦才需要浸没式,在那之前冷板更划算。技术路线跟着芯片走,给英伟达当配套厂就是这样。
2024年它还和电气设备公司伊顿在塔斯马尼亚做了一个电网联动项目,让机房根据电网的负荷调节自己的用电;2025年6月又和新加坡海事及港务管理局签了备忘录,研究用海水给模块化机房降温。这些项目的共同点只有一个字:电。AI机房的技术竞争,最后都会落到谁的电更便宜、谁的电更稳上。
把它七年的路铺成一张时间线:
| 时间 | 发生了什么 |
|---|---|
| 2019年 | 悉尼成立,给比特币矿机做浸没式液冷,机器放在塔斯马尼亚 |
| 2021年 | 塔斯马尼亚建成第一座可再生能源供电的液冷机房 |
| 2023年 | 矿机换成GPU,新加坡SMC平台上线 |
| 2024年6月 | 向MLPerf公开训练耗电,512块H100训练1750亿参数模型耗电468千瓦时 |
| 2025年9月 | 英伟达领投3.3亿澳元,估值18.5亿澳元 |
| 2025年10月 | 宣布Project Southgate,计划到2028年在澳大利亚投733亿澳元建1.6吉瓦(1600兆瓦)AI工厂 |
| 2026年2月 | 黑石、Coatue牵头100亿美元债务额度 |
| 2026年6月 | 与英伟达、DayOne签约印尼巴淡岛360兆瓦AI工厂,最多17万块GPU |
| 2026年8月 | 20亿美元股权融资,投后估值超105亿美元 |
| 2026年9月8日 | OpenAI成为马来西亚两个站点的锚定客户,签约容量超900兆瓦 |
| 2026年9月23日 | 彭博报道洽谈约100亿美元融资给巴淡岛买芯片 |
| 2026年10月6日 | 计划启动澳交所IPO,10月22日挂牌 |
从2025年9月英伟达进场到2026年9月,刚好一年。这一年里它谈下的融资和合同,比前六年加起来多得多。钱从哪来,又怎么变成收入,下面拆它的赚钱方式。
三、它到底靠什么赚钱:先签客户,再借钱,再买卡

它卖的是什么? 算力,按时间算钱。你可以把它理解成一家「GPU出租公司」:它盖机房、接电、买英伟达的GPU,然后把这些GPU按小时或者按年租给要训练和运行AI模型的公司。客户不用自己买芯片、不用自己盖机房,交钱就能用。行业里管这类公司叫「新云」,英文neocloud,和亚马逊、微软那种什么都做的大云相比,它只干GPU出租这一件事。
卖给谁? 两类客户,两种打法。在澳大利亚,它的客户是最大的那几家:英伟达自己是墨尔本第一期的锚定客户;2026年3月它和一家没点名的全球科技巨头签了多年合同,规模约1.85万块GB300芯片,路透和澳大利亚媒体后来都写这家公司是Meta。在东南亚,它的客户是中小的AI公司。Rosenfield的原话是,巴淡岛的机房要「稍微平衡一下竞争环境」,让没有信用评级的小公司也租得起顶级算力。
大公司为什么不自己建? 因为建不过来。亚马逊、微软、谷歌、Meta四家2025年花在盖机房、买设备上的钱加起来约4000亿美元,往后每年还在涨,钱不缺,缺的是电、地和时间。一座大机房从拿地到通电要两三年,模型的迭代按季度算,等不起的部分就去租。Meta和CoreWeave签了约210亿美元的租约,和Nebius签的最高270亿美元,OpenAI找Firmus租马来西亚的机房,都是同一个逻辑:自己盖的那部分照盖,来不及的那部分找新云。
钱怎么流? 这门生意的顺序是先签客户,再借钱,再买卡,最后才是盖机房收租。把链路分层列出来是这样的:
| 环节 | 谁做什么 | 钱怎么走 |
|---|---|---|
| 第一步:签客户 | OpenAI、Meta这样的大客户签多年合同,承诺租多少兆瓦、租几年 | 客户签的是照付不议,用不用满都得付 |
| 第二步:拿合同去借钱 | Firmus拿着这些合同去找黑石、Coatue,用未来的租金做担保借债 | 2026年2月拿到100亿美元额度 |
| 第三步:买卡盖机房 | 用借来的钱向英伟达买GPU,找DayOne、CDC这样的机房公司盖楼 | 盖楼加接电,一兆瓦大约要1000万到1500万美元;芯片另算,按巴淡岛的账粗算一兆瓦还要2000万美元上下 |
| 第四步:收租还债 | 机房上线,客户按月付租金,租金先还利息和本金 | 剩下的才是它的利润 |
说白了就是:客户的合同是它的抵押品,英伟达的芯片是它的库存,贷款方的钱是它的本钱,它自己出的是技术和信誉。
一兆瓦能赚多少? 行业里有个粗算:一兆瓦的GPU机房一年大约能收1000万美元租金。Firmus现在签约的容量超过900兆瓦,如果全部建成并且租出去,一年的租金收入按这个口径算是90亿美元上下。它自己在招股书草稿里说得更大:五年内旗下机房建成后,一年合计能赚50亿美元。注意这两个数字都是「如果」,它现在真正在运营的机房只有两座,一座在澳大利亚,一座在新加坡,另外五座还在建,大多刚开工。
租金现在是涨是跌? 涨。海外一块H100每小时的租金,2025年10月还是1.7美元多,2026年3月涨到2.4美元上下;新一代Blackwell芯片的时租到了4美元以上,两个月涨了近五成。
CoreWeave的H100按需价在每小时4.25美元到6.16美元之间。另一家新云Nebius在2026年也给不签长约、用多少付多少的客户涨了价。租金在涨,就是Firmus敢在上市前再借100亿美元的底气:现在签的合同,租金比一年前高得多。租金会不会一直涨,是另一个问题,第六节会讲。
它现在赚钱吗? 不赚。招股书草稿写它「历来亏损」,原因是为了签下大合同必须先花钱建设。它给出的唯一一个业绩预测,是2027财年上半年(2026年7月到12月)税后亏损约7700万美元。往前的收入数字,它一次都没公布过。
7700万美元是什么概念?它8月刚融到20亿美元股权,按这个速度亏十几年都亏不完,真正的压力不在亏损额,在债务的利息。有测算把CoreWeave这类公司的融资利率算在10%左右,照这个利率,75亿美元一年的利息就是7.5亿美元,是那个半年亏损数的十倍。
这门生意最怕什么? 怕时间差。芯片今天买,机房明年才上线,租金后年才收满,而借的钱从第一天就开始计息。这中间任何一环慢了,利息不会等你。它所有的融资安排,包括9月23日那笔100亿美元,都是在和这个时间差赛跑。
澳大利亚那边的盘子有多大? 它给澳大利亚的计划起了个名字,Project Southgate,南门计划。2025年10月公布时的口径是:初期45亿澳元,到2028年累计733亿澳元,在墨尔本、塔斯马尼亚和另外几个州建合计1.6吉瓦的AI工厂,也就是1600兆瓦。
墨尔本第一期和本地机房公司CDC合作,装约1.85万块GB300;塔斯马尼亚装约3.6万块。它同时承诺配套5.1吉瓦的新建可再生能源和两万多个建设岗位。733亿澳元是什么概念?有机构估算过,澳大利亚全国的数据中心到2030年前总共要投1500亿澳元,南门计划一家就接近一半。
上市公司Maas Group在2026年2月投了1亿澳元买它约1.7%的股份,消息当天Maas的股价跌了17.9%,同一天它还宣布卖掉建材业务,市场把两件事一起算了账。那是Firmus的估值第一次在公开市场上留下痕迹。
一座AI机房需要多少人?很少。Firmus自己的数字是每兆瓦大约半个全职岗位,104兆瓦的朗塞斯顿机房长期只要52个人。塔斯马尼亚人算的账因此很直接:用全州两成的电,换几十个工作。这笔账后面还会回来。
要赢这场赛跑,它找了一个伙伴:英伟达。下一节讲英伟达在它身上的四个角色。
四、最狠的一招:让英伟达同时当股东、供应商、客户和担保人

英伟达在它身上扮演几个角色? 四个。把它一年来的融资表拉出来,你会看到英伟达几乎每一行都在:
| 时间 | 融了多少 | 估值 | 英伟达的角色 |
|---|---|---|---|
| 2025年9月 | 3.3亿澳元股权 | 18.5亿澳元 | 领投,第一次成为股东 |
| 2025年11月 | 3.27亿美元股权 | 39亿美元 | 联合领投 |
| 2026年2月 | 100亿美元债务额度 | 无 | 黑石、Coatue牵头,机房按英伟达的图纸建 |
| 2026年4月 | 5.05亿美元股权 | 55亿美元 | Coatue领投,英伟达跟投 |
| 2026年6月 | 巴淡岛项目签约 | 无 | 供应商加合作方:卖芯片、分云服务收入、提供信用支持 |
| 2026年8月 | 20亿美元股权 | 超105亿美元 | 再次跟投,黑石旗下基金和Jane Street也在名单里 |
| 2026年9月 | 洽谈约100亿美元 | 无 | 钱用来买英伟达芯片 |
| 2026年10月 | IPO约50亿美元 | 本地媒体报500亿澳元到600亿美元 | 上市前股东 |
第一个角色,股东。四轮股权融资它一轮没缺席。第二个角色,供应商。Firmus的机房全部按英伟达给的图纸(它叫DSX)设计,装的全是英伟达的GB300和下一代Vera Rubin芯片。
第三个角色,客户。墨尔本第一期机房的锚定客户就是英伟达自己,它把自己的DGX云服务放在Firmus的机房里跑。第四个角色,担保人。巴淡岛的合同里写明,英伟达除了拿卖芯片的钱,还分一份云服务的收入,并且「提供信用支持」,翻成大白话就是替Firmus向贷款方背书。
为什么英伟达要这么做? 因为它需要自己的云。英伟达数据中心芯片的大买家一直是微软、亚马逊、谷歌这几家云巨头,这几家既是最大的客户,也在做自己的AI芯片。英伟达的对策是扶持一批只买它芯片、不做自研芯片的「新云」,美国的CoreWeave是第一个,Firmus是亚太的这一个。
英伟达自己也试过直接做云。2023年3月它推出第一版DGX Cloud,把自己的算力放在亚马逊和微软的机房里出租,结果和这两家的自有云服务撞了车,后来只好转成内部自用。它从这件事学到的是:不能自己开店和房东抢生意,要扶一批不是房东的人开店。财联社把两家公司的路线并排放过:都是挖矿起家,英伟达先入股,再签供货协议,再推去上市。英伟达旗下的投资部门到2026年5月已经投了79家公司。
这招狠在哪? 狠在它把「先签客户再借钱」这条链上最难的一环补上了。一家没有收入历史的公司想借75亿美元,放贷的人第一个问题就是「凭什么信你」。Firmus的回答是:英伟达持股,英伟达供货,英伟达当客户,英伟达提供信用支持。四个角色叠在一起,风险从Firmus一家身上,分到了全球市值最高的公司身上。
这套模式在美国演过一遍。2023年4月,英伟达向CoreWeave投了1亿美元,同时签下13亿美元的芯片供货协议;2025年3月CoreWeave在纳斯达克上市,融了15亿美元;2025年9月,英伟达又承诺替CoreWeave兜底63亿美元卖不出去的算力。2025年5月英伟达发布自己的算力集市DGX Cloud Lepton,首批十家合作伙伴里有CoreWeave这样的美国新云,有富士康这样的亚洲制造商,Firmus名列其中。英伟达要的是一张覆盖全球的「新云」网,Firmus是它在亚太这一格里选中的名字。
代价是什么? 一个词,循环融资。英伟达投钱给Firmus,Firmus拿钱买英伟达的芯片,英伟达账上多了一笔收入,Firmus账上多了一堆资产,钱转了一圈。
英伟达首席财务官Colette Kress在2026年8月26日的财报电话会上自己先说了这个词,她的原话是「我们知道有人会把这叫循环融资」,然后解释英伟达不这么看。摩根士丹利的分析师替它辩护,说外部投资人参与得越多,整个循环崩塌的风险越小。这场争论没有结论,Firmus的上市,就是市场第一次给这套模式在澳大利亚定价。
我自己的看法是,循环融资这个词本身不分好坏,关键看钱转一圈之后留下了什么。留下的是签了长约、通了电的机房,这一圈就转得值;留下的是还没通电的计划书和到期的利息,这一圈就是账面游戏。我会看Firmus每一座机房的上线日期,不看英伟达怎么解释。
CoreWeave后来的账本,是看懂Firmus的最好参照,第六节的冷水里会用到。先看9月23日那条新闻本身。
五、上市前两周,它为什么还要再借100亿美元

9月23日发生了什么? 彭博援引知情人士报道,Firmus正在和贷款方谈一笔约100亿美元的融资,用来给印尼巴淡岛的数据中心买英伟达芯片。结构是约75亿美元债务,分两档,一档出事先还、利息低,一档后还、利息高,加上约25亿美元股权,贷款期限可能是五年。贷款方没有点名。按彭博的说法,这笔钱会是亚洲规模最大的AI基础设施融资之一。
巴淡岛是什么地方? 印尼的一个岛,离新加坡二十多公里,网络延迟只有几毫秒。新加坡从2019年起就不批新的数据中心,2022年才有条件放开,电价是每度0.27美元;一水之隔的马来西亚柔佛和印尼巴淡,电价只有三分之一多一点,土地也便宜得多。想给新加坡的客户服务又嫌新加坡贵的公司,就往这两个地方跑。
为什么是东南亚,为什么是现在? 因为这一带正在收紧,谁先拿到电谁赢。泰国2026年9月4日叫停了49个在建的数据中心,冻结了117个待批项目;马来西亚柔佛从2025年底起不再批准耗水量大的数据中心;新加坡本身就限批。
印尼反着来,投资部门的官员说数据中心是吸引外资的优先项,2026年上半年数据中心投资同比涨了四倍。印尼2025年成立的主权基金Danantara,第一批200亿美元的投资清单里就有AI。主权基金就是国家自己出钱设的投资公司。Firmus和DayOne挑巴淡岛,挑的是这个窗口。
巴淡岛本地也给了条件。它是印尼的自由贸易区,园区里的企业有所得税减免,进口的设备免关税,巴淡市长2026年4月公开承诺加快审批。DayOne和印尼国家电力公司签的那份约500兆瓦的供电协议,是印尼到目前为止最大的一份数据中心供电合同。电、税、审批三样凑齐,Firmus才敢把17万块芯片的计划写进合同。
这个项目有多大?360兆瓦,最多17万块英伟达芯片,2027年第一季度开始交付,2028年初交完,合作期八年到2034年。Firmus预计前六年客户承诺的收入在250亿到300亿美元之间。做个对比:万国数据2022年在同一个园区动工的第一个项目,只有28兆瓦。Firmus一上来是它的十几倍。
电从哪来? 印尼国家电力公司PLN在2026年4月和DayOne签了约500兆瓦的供电协议,配套一座200兆瓦的太阳能电站。DayOne是万国数据分拆出来的海外业务,负责盖楼和接电,Firmus负责租楼、装设备、找客户。万国数据把DayOne做起来、又把股份卖回去收回本金的那本账,我留到DayOne上市那天单独写一期。
只提一句DayOne的分量:2026年1月它完成了20亿美元的融资,Coatue领投,投后估值约百亿美元,手里承诺出去的容量已经有1000兆瓦,据报也在考虑按约200亿美元的估值上市。Firmus在巴淡岛的房东,本身就是一家和它差不多大的公司。
为什么上市前还要借? 因为IPO的钱不够。IPO募资约50亿美元,而巴淡岛一个项目要买17万块芯片,按一块GB300四五万美元粗算就是七八十亿美元,还不算楼和电。它2月拿到的那100亿美元额度是给澳大利亚的Project Southgate用的,印尼要另起一笔。所以你看到的是三笔钱同时在走:澳大利亚的100亿美元债,印尼的100亿美元债加股,加上澳交所的50亿美元股。
IPO本身怎么安排? 路透在9月21日看到了条款书。条款书是发给潜在投资人的一页纸摘要,写明卖多少股、什么时候卖。时间表是这样的:
| 日期 | 动作 |
|---|---|
| 10月6日到7日 | 机构投资者认购 |
| 10月8日 | 正式递交招股书 |
| 10月12日到19日 | 散户认购 |
| 10月22日 | 澳交所挂牌交易 |
募资约70亿澳元,约合50亿美元,买的人多的话最多再加到55亿美元。按募资额算,这笔IPO会是澳大利亚历史上第二大,也会是2026年全球第四大IPO。帮它卖股票的投行是摩根士丹利、摩根大通、Bank of America和本地的Morgans四家。澳大利亚金融评论报报的锁定安排是:创始人的股份上市后12个月内不能卖,之后先卖10%,24个月后再解锁一部分;但另有报道说早期投资人不受锁定限制,准数要等10月8日的招股书。三位创始人上市前合计持股约13%。
澳交所2026年不缺钱,缺的是新公司:到7月底只有29家公司新上市。上一次这么大的IPO是1997年政府把电信公司Telstra卖给公众的那次,募了140亿澳元,估值450亿澳元;2014年的Medibank募了56.8亿澳元,一直是第二名。Firmus要一次募70亿澳元,把第二名的纪录抬高两成多。
估值多少? 这是这笔交易最模糊的地方。澳大利亚金融评论报和澳大利亚人报9月中旬写的是约500亿澳元,一周后澳大利亚金融评论报又写成600亿美元,算法是按五年后一年50亿美元的税前利润乘以12倍。路透9月24日的说法是「最高600亿美元」,出处是本地媒体。公司自己一个数字都没说过。
8月那轮融资的估值是105亿美元,10月要按三到六倍的价格上市,中间发生的事只有一件:9月8日签下了OpenAI。
OpenAI签的是什么?是马来西亚两个站点的锚定客户,多年合同,金额没有公布。要说清楚的是,OpenAI是客户,不是投资人,有些报道把它写成了「锚定投资者」,那是错的。
到这里,这家公司的光鲜面讲完了。下面泼水。
六、光鲜背后:四盆冷水

先一张表看全,再一盆一盆说:
| 冷水 | 一句话 |
|---|---|
| 收入一次没公布过 | 唯一的预测是半年亏7700万美元,估值全靠五年后的账 |
| 利息和折旧 | CoreWeave同款模式,有测算算过整个周期的税前利润只剩不到2% |
| 电和水没谈够 | 塔斯马尼亚只签了104兆瓦,计划要400兆瓦,还闹出一份不该发的文件 |
| 一根绳上的三只蚂蚱 | 英伟达、客户、Firmus绑在一起,任何一头松了都连着另外两头 |
第一盆,收入。一家要上市募50亿美元的公司,招股书草稿里只有一个业绩数字:2026年下半年税后亏损约7700万美元。往前的收入、毛利、有多少机房真的在收租,全部空白。它承诺的是五年后一年赚50亿美元,市场给它的估值就是拿这个五年后的数字乘出来的。现在能看到的只有一份还没执行完的合同清单。
第二盆,利息和折旧。这门生意的钱大头是借的,借的钱要利息,买的芯片要折旧。折旧是记账的规矩:一块4万美元的芯片按六年用,每年账上就要扣掉约6700美元的损耗,不管它有没有在干活。海豚投研2025年底拆过CoreWeave的账,我把它抄到这里做参照:一块GPU约4万美元,合同期内每小时租2.5美元,合同到期后跌到1.5美元;利息占收入的两成;把八到十年的整个生命周期算完,税前利润率只剩1.7%。
CoreWeave的债务已经到了350亿美元。Firmus的结构和它一样,只是规模还小一个数量级。芯片能用几年是另一个变数:CoreWeave按六年折旧,有的同行按四五年,也有投资人算过实际只有两三年。折旧年限少一年,利润表就变一次脸。
这件事已经有人付过学费。亚马逊2025年初把服务器的折旧年限从六年改成五年,当年利润少了约7亿美元;Meta反过来延长了折旧年限,2025年全年的折旧因此少了约29亿美元。同一批芯片,账怎么记,利润差好几十亿美元。10月8日招股书出来,我会翻它怎么写折旧年限。
第三盆,电和水。塔斯马尼亚是它的主场,也是它谈得最不顺的地方。它在岛上规划了三座机房,合计约400兆瓦,相当于全州用电量的两成,比岛上所有家庭加起来用的还多。可它到2026年9月只签下了104兆瓦的供电合同。
有独立分析师算过一笔更狠的账:如果三座机房全部建成,在枯水年它会用掉塔斯马尼亚水电公司六成的发电量,正常年份也接近一半。岛上一家造纸厂想多要45兆瓦的电,到9月还没要到,州能源部长对此的说法是,问题不在有没有电,在电的价格。Curtis的回应是,岛上现有用户优先,Firmus「最后一个接入,第一个断电」。乔治镇的贝尔湾项目里配了276台柴油发电机做备用,议会批准时附了条件,限制这些发电机一年里同时开动的累计时长不超过24小时。电的问题没解决之前,塔斯马尼亚的3.6万块GB300只是计划书上的数字。
2026年7月22日,澳大利亚广播公司发现Firmus网站上一份问答文件里留着一句本不该发出来的内部备注,大意是「我们暂时不想强调这件事,因为他们还没同意供水」,指的是用州属农业灌溉用水给机房降温。灌溉公司出来说没有做过任何承诺,农民协会出来反对,Firmus说文件是误发。8月5日,州议会成立了专门的调查委员会审查AI数据中心,反对建设的请愿书有好几份,签名从几千到上万。8月13日,州部长在议会回应说那是一次内部失误,已经纠正。8月下旬,乔治镇议会以6比1的投票通过了288兆瓦的贝尔湾项目。
第四盆,绑在一起的三方。英伟达是股东、供应商、客户、担保人;OpenAI和Meta是承诺付租金的大客户;Firmus在中间借钱盖楼。这个结构顺的时候三方都赚,不顺的时候三方一起承压。澳大利亚央行行长Michele Bullock在9月22日的一场活动上谈到AI数据中心的投资热,她的原话是「它可能不是泡沫,但也可能是」,并说如果无序退潮会影响金融体系。她没有点Firmus的名,但Firmus是一个月后要在她眼皮底下挂牌的公司。
还有一件事要单独记一笔:Curtis的判决大概率会写进招股书的风险提示。一家由曾经的内幕交易者担任联席CEO的公司,在澳交所卖股票,10月8日招股书的董事名单和风险提示那一章会给答案。
水泼完了,这家公司一年之内做成的事还是摆在那里。下面说它做对了什么。
七、它到底做对了什么

先给做公司的人三条。
第一件,它把「省电」做成了可以验证的东西。AI机房人人都说自己绿色,Firmus做的是把电费账单交给MLPerf。一份第三方能查的数字,比一百句「节能30%」管用。你做的东西如果有一个可以公开测的指标,就去公开测,让别人替你说。
第二件,它先签客户再借钱,而不是先借钱再找客户。同样是重资产生意,顺序反了就是两种命运。合同在手,贷款方才肯借,芯片才敢买。它一年之内从18.5亿澳元的估值走到105亿美元,每一步都是先有合同再有钱。
第三件,它接住了一家巨头的需求,而不是去和巨头竞争。英伟达需要不做自研芯片的云,它就做那个云。
再说给普通人的。
第一,看这类公司,只盯三个数:签了多少兆瓦,上线了多少兆瓦,借了多少钱。Firmus的三个数是:签约超900兆瓦,运营两座机房,债务额度100亿美元外加在谈100亿美元。第一个数和第二个数差得越远,第三个数就越危险。以后再看到「算力租赁」「AI基建」这类标题,把这三个数找出来,故事的成色就清楚了。
顺手记一个换算:一兆瓦的AI机房一年租金大约1000万美元。下次看到「签约500兆瓦」,你自己就能算出它在讲一年50亿美元的生意,再对照它公布过的收入,就知道500兆瓦里有多少已经在收钱。
第二,分清「客户」和「投资人」。客户付钱买服务,随时可以不续约;股东掏钱买股份,公司死了钱就没了。OpenAI在Firmus这里是客户。
再说给中国做算力生意的团队。国内的算力租赁2026年一季度市场规模680亿元,比2025年同期涨62%;头部公司每收100元租金,扣掉直接成本能剩55到60元;并行科技上半年收入9.46亿元、涨了一倍;签一年长约租H100的价格半年涨了四成。行情和Firmus那边一样热。区别在两处。
第一,国内公司很少拿到英伟达这种「股东加担保人」的背书,借钱的成本更高,所以更依赖腾讯、字节这样的大客户先付钱;利通电子和腾讯签的50亿元三年长约,走的就是Firmus签OpenAI那条路。
第二,国内新建的大机房从2026年起大多把液冷当标配,曙光数创、英维克这些公司在做Firmus七年前做的事。Firmus比国内同行早走的两步,是先把电费账单交给了第三方,又先把客户合同变成了抵押品。这两步,国内的同行都能走。
还有一条给做海外生意的团队。Firmus选巴淡岛的顺序值得记:先看哪里的政府在抢数据中心,再看哪里的电已经签到手,最后才谈客户。它没有去新加坡硬挤,也没有去泰国等审批,它去了一个刚把约500兆瓦供电合同签完的地方。出海选址,电和审批的确定性比市场大小更值钱。
这一节收一张表:
| 值得学的 | 该躲开的 |
|---|---|
| 把「节能」做成第三方能查的数字,让别人替你说 | 别把「五年后赚50亿」当成今天的收入,招股书里只有一个半年亏损数 |
| 先签客户再借钱再买卡,合同是抵押品 | 别只看签约容量,签了900兆瓦和上线了900兆瓦是两回事 |
| 接住巨头此刻缺的那一块,而不是和巨头竞争 | 别忽略电和水,机房的电价谈不下来,芯片再多也只是一堆铁 |
几句真心话

我没有买它的股票,也不会在10月22日去买。我家那台小主机只有一块显卡,散热靠空调;它的机房靠泡油和冷板。问题一样,规模差十几万倍。
关于那份误发的文件。我不评判它想不想用灌溉水,我只记一件事:一家把「省99%的水」印在宣传页上的公司,内部备注里写着「暂时不想强调」。这两句话放在一起,比任何环保指标都能说明它在塔斯马尼亚的处境。10月8日招股书出来,我会翻风险因素那一章,看它怎么写塔斯马尼亚的供电和供水。
关于估值。500亿澳元还是600亿美元,我算不出来,我只知道8月它是105亿美元。这中间多出来的几百亿,全部来自一份OpenAI的合同和一份五年后的利润预测。招股书里收入那一栏第一次亮出来的数字,会告诉我这几百亿里有多少是今天的。
关于英伟达。它在这家公司身上同时扮演四个角色,这件事本身不是坏事,CoreWeave也是这么起来的。我想看的是它在招股书里写没写清楚:巴淡岛那份「信用支持」到底支持到什么程度,出了事英伟达兜多少。这一条写清楚了,循环融资的争论就有了第一个可以核对的样本。
最后一个问题,也是我真正想知道的:AI机房这门生意,赚的是芯片涨价的钱,还是租金的钱?如果是前者,它的好日子和英伟达的好日子一样长;如果是后者,它要熬过借钱、盖楼、收租之间的那两三年时间差。10月22日挂牌那天,市场会先给一个价。这个价对不对,得等巴淡岛第一批芯片通电、租金真的进账才知道。这件事我会盯到那一天。
参考资料
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- 算力租赁:从芯片到云端的万亿美元级算力基建竞赛,东方财富财富号涛哥知远,2026-07-03。
- AI有没有泡沫,得先看GPU能用几年,DeepTech深科技解读高盛报告(新浪财经转载),2026-05-09。
- NeoCloud三巨头:NBIS、IREN、CRWV哪个更具投资价值?,深潮TechFlow,2026-05-25。
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