一口气看完阿里巴巴的 AI：最强模型说好下周免费送，它自己一年砸进 1200 亿

30 秒看懂

- 它是谁：阿里巴巴，开淘宝天猫的那家公司。它同时还是中国最大的一家卖算力的公司，旗下的通义千问是全球下载量最高的一批开源 AI 模型
- 最近的大新闻：8 月 3 日它发布新一代模型 Qwen3.8，总参数 2.4 万亿，能读文字、能看图、也能理解视频；同一天，企业级产品「千问办公」开放公测。当天它的港股涨了 7%
- 最意外的：这个花大钱造出来的顶配模型，阿里说下周要把文件公开挂到网上，谁都能免费下载。它开源过几百个模型，但最顶配的那一档，这是头一回。截至这篇发出，文件还没挂出来
- 钱从哪来：不是从模型收的。上一个财年它花了一千多亿元买机器盖机房，比同一年赚到的净利润还多
- 这篇回答一个问题：一家卖货起家的公司，为什么肯把最贵的模型白送？答案就五个字，读到第三节你就明白了

开始之前，先解释几个关键名词，后面看不懂了随时翻回来查：

我每个月最怕点开的一张账单，是 AI 的账单。烧 Token 烧得最凶的时候，我一天花掉过 50 美金，这个数字我记到现在。

从那以后，每次有新模型发布，我第一眼看的不是它有多聪明，是它多少钱。8 月 3 日阿里发布 Qwen3.8，我照例先翻价目表。国内版每百万 Token，输入 12 元，输出 36 元；海外版是 2 美元和 6 美元。阿里给的对照是，海外版这两个价，只有拿来对比的 Claude Opus 5 的四成和两成四。也就是同一件活交给 Opus 5，输入要多花一倍半，输出要多花三倍多。

可翻到公告最后，我停了一下。这个模型下周要开源，也就是把文件公开挂到网上，谁都能下载走。一家开淘宝的公司，为什么要干这件看起来很亏的事。这篇从最基础的地方讲起，一步一步来。

一、双十一压垮服务器那年，它已经在自己造机器了

这家公司是怎么走到 AI 这一步的？ 起点不在 AI，也不在那次著名的事故。

1999 年，阿里巴巴在杭州成立，做的是帮商家把货卖出去的生意，后来长出了淘宝和天猫。2009 年 11 月 11 日，淘宝商城办了第一次双十一。参加的商家只有 27 家，但打的是全场五折，流量远远超出预期，零点一过服务器就被压垮，工程师连夜重启系统抢救。

顺序容易记反：决定自己造机器比这次事故还早一年多。2008 年 9 月，王坚加入阿里。他是心理学博士出身，做过杭州大学心理学系主任，后来在微软亚洲研究院当到常务副院长，管的正好是大规模数据处理这一摊。2009 年 9 月 10 日，阿里云成立，他任总裁。那天正好是阿里巴巴成立十周年。

为什么非要自己造？ 王坚后来自己解释过，根本原因不是省钱，是买来的那套东西撑不住互联网这种规模的计算，怎么堆都堆不出双十一那种量级。他的方案是用便宜机器加自己写的软件，把成千上万台普通服务器串成一台超级计算机。这套系统叫飞天。

中间发生了什么？ 挨骂，挨了好几年。2010 到 2012 年，阿里云八成以上的员工转岗或者离职，有其他事业群的负责人在会上当面说他是骗子。2013 年，飞天做到一套系统统一调度 5000 台服务器，事情才算转过弯来。

十几年的路是这样走下来的：

有个巧合值得记一笔：第一次开源和这次发布都在 8 月 3 日，整整隔了三年。

机房建起来了，模型也造出来了。可这一堆机器和文件，到底怎么变成钱？

二、它到底靠什么赚钱

它卖的是什么？ 两样东西。

一样是老本行。淘宝天猫上的商家要曝光、要成交，阿里从中收佣金和广告费，这是它最大的一块收入，也是大部分人对它的印象。

另一样，是机器的使用权。一家公司想上线一个新业务，可以不自己买服务器、不自己雇人看机器，把活直接扔到阿里的机房里跑，用多少付多少。这门生意叫云计算，说白了就是：阿里当电厂，你当用户，装个电表，按度收钱。

举个身边的例子。一家十来个人的小公司要做个小程序，过去得先掏几十万买服务器、雇人看着，东西还没上线钱就花了一大笔。现在什么都不用买，开个账号，白天用户多就多花点，晚上没人就几乎不花钱。黏性也高，数据和业务一旦搬进来，再搬走的成本不低。

AI 属于哪一样？ 第二样，而且是里面最费电的那一类。训练和运行大模型极其吃机器，大部分公司想认真用 AI，第一步都是先去租算力。

这几块摆在一起，账就清楚了：

89.71 亿是多是少？ 官方给的年化口径是 358 亿元，放进阿里一万亿出头的年收入里，占比大约百分之三点五，还是零头；但放进它卖算力那部分收入里，已经占到三成。更关键的是速度：它连着 11 个季度保持三位数增长。也就是将近三年，每一个季度都比去年同期翻倍还多。同期阿里云卖给外部客户的收入增速加速到了 40%，是 9 个季度里最快的一次。

一边是电表在转，另一边却把最贵的模型白送。这两件事怎么能同时成立？

三、最狠的一招：它卖的是电

现在可以揭晓那五个字了：它卖的是电。

2023 年 8 月，通义千问第一次开源，放出了 Qwen-7B。之后三年它一直在送，送到什么程度？到 2026 年 1 月，累计开源约 400 个模型，下载量突破 10 亿次，全世界在它基础上改出来的衍生版本超过 20 万个，每天还在新增 200 多个。2025 年 10 月起，它的累计下载量就超过了 Meta 的 Llama。

白送不亏吗？ 顺着这条链走一遍就明白了：

一句话：它送的是灯泡，收的是电费。灯泡可以白给，因为发电厂是它自己的。

这条链有一个明显的漏点，得说在前面：模型文件放出去之后，别人完全可以拿去别家的云上跑，或者搬回自己的机房。20 万个衍生模型里，最后有多少真的回来买了阿里云，没有任何公开数据。这门生意做的是概率，不是每一只灯泡都会接到它的电线上。

那它凭什么比别人送得起？ 因为这条链的每一节它都有。芯片自己设计（做这件事的公司叫平头哥），机房自己建，飞天系统自己写，模型自己训，最上面还压着淘宝、钉钉和千问 App 这些自家的应用。别家不是不建，海外几家头部公司这两年也在大手笔自建机房、自研芯片，只是大多刚开始补这一课，而阿里这条链已经跑了十几年。

顺带说一句，平头哥今年 1 月有消息说要分拆出去单独上市，阿里方面没有回应。这里面的水不浅，今天先不展开，以后找机会我们专门聊一期。

8 月 3 日发的这个模型，到底是什么水平？ Qwen3.8-Max 总参数 2.4 万亿，真正干活时只调动其中约 950 亿，连 4% 都不到。打个比方：就像一间坐着很多专家的大办公室，来一个问题只叫醒相关的那几位，其他人接着睡，又快又省电。它一次能读进 100 万 Token，能看图，也能理解视频。

成绩单要看两面。第三方对战榜 Arena 在 8 月 3 日那个时点的快照是：文字能力全球第 5，排在前面的 4 个全是 Anthropic 的 Claude；看图这一项全球第 2，只输给 1 个。但这个名次别看太重，它和第 4 名只差 1 分，分数还带着误差范围，榜单每天都在变。

同一天开放公测的「千问办公」是另一半。它由阿里内部三个产品整合而来，网页版和电脑客户端已经开放，也初步打通了钉钉。它要干的事不是陪你聊天，是替你把一串活干完，还能把一个人摸索出来的做法存下来，整个团队直接拿去用。

还有一件跟你更近的事。今年 7 月，苹果在中国的 AI 功能通过了监管审批，负责文字理解和生成的那一块，用的就是通义千问。很多人第一次用到它，可能是在自己的手机上，而且不会看到它的名字。

开源模型是那只灯泡，千问办公是灯泡装进屋子之后的样子。这么算下来像一门稳赚的生意，可账本翻到另一页，情况没这么好看。

四、光鲜背后：四盆冷水

先一张表看全，再一盆一盆说：

第一盆，钱在往外流。截至 2026 年 3 月底的那个财年，阿里收入 10236.7 亿元，净利润 1021 亿元，比上一年少了 19%；靠日常生意本身赚到的那部分利润，更是少了 64%。

自由现金流转负是什么意思？ 这一年它的自由现金流是负的 466 亿元，上一个财年还是正的 738 亿元。账面上仍然在赚钱，可手里能自由支配的现金，上一年是多出七百多亿，这一年反过来倒贴进去四百多亿。钱去哪了不难查：这一年的资本开支约 1200 亿元，大头砸在跑 AI 的专用服务器、数据中心和自研芯片上。财务负责人徐宏把现金流转负归到三件事：即时零售（送外卖、小时达那类生意）的投入、千问 App 的获客，以及云的基建。

1200 亿是什么概念？同一年它的净利润是 1021 亿元，如果再把投资赚到的那些一次性收益剔掉，只剩 607 亿元，只够这笔机器钱的一半。机器买回来还有一笔躲不掉的后账，叫折旧：掏钱是一次性的，账上要分好几年慢慢扣，生意好不好都得照扣。这也是阿里眼下最被争论的地方：它到底该算一家增长平缓的电商公司，还是一家中国的 AI 基础设施公司。

第二盆，成绩单里只有一小半是外人给的。发布会上那一页对比数据绝大部分是阿里自己跑出来的，除了前面那个对战榜，还没有独立机构给它做过完整评测。它自己演示的例子里，模型不用人插手就做完了一个开源软件项目，从提需求到合并代码全自己来，听着很唬人，同样没人复核过。

有分析师提醒了一句挺要紧的话：把模型文件公开，和开一个能直接调用的接口，是两件事；在文件、授权条款和说明文档真正挂出来之前，所谓开放还只是一句承诺。截至这篇发出，Qwen3.8-Max 的文件确实还没有挂出来。用户端的槽点也具体，不少人反映千问该联网的时候没联网，直接拿旧知识回答。

第三盆，价格战。7 月 30 日，OpenAI 下调了两款模型的价格，其中一款每百万 Token 的输入价从 1 美元降到 0.2 美元，输出价从 6 美元降到 1.2 美元，降幅 80%。下一个交易日是 8 月 3 日，韩国股市大盘收跌 5.13%，给 AI 机器供内存的两家大厂里，三星电子跌了近 9%，SK 海力士跌了 8.7%。

这里要克制一点：报道的媒体自己都在标题上打了问号，分析师更多把跌幅归到借钱炒股的人被迫抛售、互相踩踏上，7 月韩股本来就已经跌了两成多。降价顶多算一根导火索。但它点着的那个担心是真的：模型越来越便宜，买机器的钱谁来出。对卖算力的公司来说，单价往下走，就得靠用量涨得更快去补。

第四盆，手机端和海外都有硬关卡。6 月的手机 App 统计里，字节跳动的豆包每个月有 3.82 亿人在用，千问 1.67 亿。中间差着两倍多。阿里自己按网页、小程序一起算的口径报过更高的数，但同一把尺子量下来，基本盘还在对手那边。千问也不是没有亮点，同一个月它的用户涨得比榜上任何一家都快。

海外那头是另一种现实，两边的动作都摆在桌面上。今年 6 月，美国国防部把阿里巴巴集团列进了一份「中国军工企业」名单，按规定，国防部自 6 月底起不再与名单上的公司新签合同，采购其产品和服务的禁令则在明年 6 月底生效；阿里方面否认自己是军工企业，并已就这项认定提起诉讼。

海外企业犹豫的点往往更具体。有分析师提到，它们要额外算两笔账：换个地方部署要加钱，公开出来的模型也不像商业厂商那样，附带一份「出了侵权纠纷我来赔」的承诺。另一位则认为，差距确实在缩小，更值得注意的是这类公开模型整体在变成熟。这些关卡不是阿里一家的功课，是想把模型卖到海外的中国公司都要过的。

四盆水泼完，它这三年做成的事仍然值得看。那我们能从它身上学到什么？

五、它到底做对了什么

这一节是我最想留给你的。先说给做产品、做公司的人听，三条。

第一条，先找出你这门生意里离钱最近的那一环，离它越远的东西越可以拿来送。阿里收钱的那一环是算力，模型只是把人领进门的那一层，所以送得起。想清楚客户最终为什么掏钱，剩下的都可以拿来当敲门砖。反过来说，如果你收钱的那一环就是模型本身，学它开源等于自断收入。

第二条，上下游握在自己手里，才敢把最贵的一环白送。阿里云从 2009 年做到能挣钱，中间挨了好几年骂，八成员工走掉过。这种打法成立的前提，是有人扛得住那几年没有产出的投入。学一家公司的动作之前，先问一句：它当时有的那个条件，我有没有。

第三条，把自己的格式做成别人的默认选项。20 万个衍生模型的真正价值不在数量，在于大量教程、工具和二次开发都是照着它的格式写的。等到多数人习惯了你的接口，生态会替你干活。

再说给普通人的，也是三件，都能今天用上。

一是趁便宜。这一年真正在发生的事，是顶级 AI 的价格在飞快往下掉，一边有人降价 80%，一边有人把文件白送。一年前要花大价钱才办得成的事，今天几十块就办了。这个时候最划算的动作不是研究哪家最强，是先挑一件自己每天重复做的事，交给它试一次。

二是分清「免费」和「用得动」。千问 App 和网页版的基础功能对个人免费，日常够用；免费档能不能用上刚发布的这个顶配模型，官方没说，别默认能。开源那个 2.4 万亿参数的文件更是普通电脑打不开，跑起来要一屋子机器，这次跟着一起开源的那个 270 亿参数的版本，也要一张不错的显卡。真能落到家用电脑上的是更小的那几档，装个免费软件就能离线跑，慢一点，但真能用。

三是给你一个以后能反复用的看法，我叫它「先看电表」。下次再看到某家公司发布「最强模型」的新闻，先别看名次，问三个问题：它靠哪一层收钱，是模型本身，还是模型底下的机器，还是上面的应用；它送出去的东西，最后会不会把人带回它收钱的那一层；这一层的单价这一年是在涨还是在跌。三个问题问完，这条新闻的成色基本就出来了。这套问法不只对 AI 公司管用，凡是靠走量、赚薄利的行业都能这么看。

这一节收一张表：

几句真心话

我没有阿里的股票，但我每个月都在给它的模型付钱，也在别家付钱。

关于它到底赚不赚钱，我不着急下结论。8 月底它就要出下一份季度财报，到时候我只看两个数字：云业务的收入增速还在不在三成以上，一个季度买机器的钱还在不在两三百亿的节奏上。收入涨得比机器买得快，这门生意就立得住；反过来，就是在拿明天的账填今天的坑。这两个数字它每个季度都会自己公布，不用等谁来解读。

关于开源，我先等文件挂出来再说。「下周放出来」目前还是一句承诺，没兑现之前它只是一个计划。真挂出来那天，值得记一笔的不是参数有多大，是它头一回把最顶配的那一档也交了出去。三年前那批模型放出来的时候我没觉得是件大事，三年后全世界有 20 万个模型是从它那儿长出来的，这个数字比任何一场发布会都有说服力。

一家公司肯把最贵的东西交出去，通常不是因为大方，是因为它算清楚了钱在别的地方。这不影响我继续用它，只是我现在知道自己站在这条链的哪一节上。

最后把这篇收在一个真问题上。这轮 AI 的热，烧的是各家的资本开支。模型的价格一年掉成这样，造机器的钱最后由谁来付，市场心里也没底。

阿里选了最重的一条路，自己设计芯片、自己盖机房、自己写系统，重到这一年的现金流已经转负。这条路走不走得通，要看接下来几个季度的账。我会一直盯着。

参考资料

1. 新浪科技 / 澎湃新闻 / 东方财富：阿里发布新一代基座大模型 Qwen3.8，2026-08-03（总参数 2.4 万亿、国内 API 每百万 Token 输入 12 元与输出 36 元、隐式缓存 1.5 元、国际价为 Claude Opus 5 的输入四成与输出两成四、Qwen3.8-Max 与 Qwen3.8-27B 下周开源、CodeArena 全球第四）
2. 量子位 / 新浪科技 / IT 之家：阿里「千问办公」开放公测，2026-08-03（由 QoderWork、MuleRun、悟空整合、官网 qwenwork.cn、网页版与 PC 客户端已开放、已初步打通钉钉 IM、公测积分与订阅分层）
3. RTHK：Alibaba goes next level with Qwen-3.8-Max launch，2026-08-03（2.4 万亿总参数、约 950 亿激活参数、100 万 Token 上下文、支持文本图像视频、下周经阿里云百炼放出权重）
4. InfoWorld / Computerworld：Alibaba takes aim at OpenAI and Anthropic with Qwen3.8-Max launch，2026-08-03（Forrester 的 Charlie Dai、Kanerika 的 Amit Jena、Gartner 的 Nitish Tyagi 三位具名分析师原话）
5. Arena.AI（原 LMArena）文本榜与视觉榜，2026-08-03 至 08-04 抓取（文本第 5，1496±10，标注初步；视觉第 2，1305±9）
6. Hugging Face：Qwen 组织页，2026-08-04 抓取（截至该时点无 Qwen3.8 权重）
7. SCMP：Alibaba's AI model Qwen3.8-Max made widely accessible ahead of open-weights release，2026-08-03（港股当日涨 7% 收 125.20 港元；QwenWork 同日公测）
8. StockAnalysis.com：9988.HK 与 BABA 2026-08-03 收盘数据（港股 +7.01%、美股 +4.13%）
9. 阿里巴巴集团投资者关系：2026 财年及三月止季度业绩公告，2026-05-13（总营收 10236.7 亿元、净利润 1021.27 亿元、经营利润 501.50 亿元、非公认会计准则净利润 606.58 亿元、云智能集团季度收入 416.26 亿元、外部收入增速 40% 为九个季度最快、AI 相关产品季度收入 89.71 亿元与年化 358 亿元、连续 11 个季度三位数增长、占云外部商业化收入首破 30%）
10. 新浪财经：千亿资本开支换来自由现金流转负，阿里重仓 AI 基础设施，2026-05-13（自由现金流 -466.09 亿元、上一财年为净流入 738.70 亿元、财年资本开支约 1200 亿元、财务负责人徐宏对现金流转负的说明）
11. 新浪财经：阿里 AI 进入回报期，吴泳铭称未来三年资本开支或远超 3800 亿，2026-05-14
12. 阿里巴巴集团投资者关系：三年 3800 亿元 AI 与云基础设施投入计划公告，2025-02-24（官方称超过过去十年总和）
13. 阿里云开发者社区：阿里云自研飞天操作系统并突破 5K 的十年奋斗史（飞天 5K 集群 2013 年 8 月上线）
14. 维基百科「王坚（信息技术专家）」词条与钛媒体人物报道（1990 年杭州大学心理学博士、杭州大学心理学系主任、微软亚洲研究院常务副院长、2008 年 9 月加入阿里、2009 至 2013 年任阿里云总裁）
15. 网易 / 搜狐等报道交叉：2010 至 2012 年阿里云人员大量流失与内部质疑
16. 百度百科「阿里云」词条：2009 年 9 月 10 日成立
17. 百度百科「双十一购物狂欢节」词条与新浪财经《亲历双 11 尖峰时刻》，2018-11-12（首届 27 个商家、全场五折、成交 5200 万元；工程师关于零点服务器被压垮的一手回忆）
18. Hugging Face 官方模型卡：Qwen/Qwen-7B（2023 年 8 月 3 日在魔搭与 Hugging Face 同时开源）
19. PChome 等援引 Hugging Face 与阿里云官方数据：Qwen 衍生模型突破 20 万、累计下载突破 10 亿次、日均下载 110 万次，2026-01-22
20. 新华社英文：Alibaba's Qwen leads global open-source AI community，2026-01-13（约 400 个开源模型、119 种语言、2025 年 10 月起累计下载超过 Meta Llama）
21. TechCrunch：Apple Intelligence approved for launch in China with Alibaba's Qwen AI，2026-07-16
22. 新浪科技 / 每日经济新闻：知情人士称阿里拟分拆平头哥独立 IPO，2026-01-22 至 2026-01-25（阿里方面未予置评）
23. 电子工程专辑 / 证券时报：平头哥 2018 年 9 月成立；真武 M890 于 2026 年 5 月阿里云峰会亮相，训推一体、144GB 显存
24. 东方财富 / 搜狐：降幅高达 80%，OpenAI 大砍两款 AI 模型价格，2026-07-30 美国时间宣布（其中一款中低价档模型输入由 1 美元降至 0.2 美元、输出由 6 美元降至 1.2 美元；另一款降 20%，旗舰款价格不变）
25. 新浪财经 / 第一财经：AI 大模型价格战「拉崩」亚洲科技股？，2026-08-03（KOSPI 收跌 5.13%、三星电子与 SK 海力士跌幅、分析师关于杠杆强平与结构性去杠杆的归因）
26. QuestMobile：2026 年 6 月 AI 原生 App 月活榜（豆包 3.82 亿、千问 1.67 亿、千问同比增速居首）
27. 少数派：万字剖析，千问 App 深度体验报告（2026）（联网搜索识别失败等具体槽点）
28. Anthropic 官方定价页：Claude Opus 5 每百万 Token 输入 5 美元、输出 25 美元（用于换算本文的价格倍数）
29. WilmerHale 客户简报与 CNBC 报道：2026 年 6 月 8 日美国国防部 1260H 名单新增 65 家实体含阿里巴巴集团，合同禁令 2026 年 6 月 30 日生效、产品服务禁令 2027 年 6 月 30 日生效；阿里否认并已提起诉讼
30. Hacker News 讨论串（2026-08-03）与 Digital Applied 分析：开发者对本地可运行尺寸的关注、Qwen 此前四代 Max 级旗舰均未开源

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