/motion动画生成器

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name: motion
description: Motion风格动画生成：参考图 → Nano Banana生成关键帧 → Kling/Seedance图生视频。触发词：/motion、动画、把图动起来、motion动画、图生视频。
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# Motion动画流水线

把一张参考图变成Motion风格短视频（几秒钟的电影感动态视觉）。

## 输入

用户需提供：
1. **参考图**：本地图片路径（拖进终端即可得到路径）
2. **动作描述**：想让画面怎么动（如"镜头缓慢推近，头发被风吹动"）
3. 可选：比例（横屏16:9 / 竖屏9:16）、时长（默认5秒）

缺参考图时也可以纯文字：让Nano Banana直接按描述生成首帧。

## 风格预设：复古剪贴报（推荐）

比AI电影感写实风更有记忆点。配方：
1. 高饱和纯色纸纹背景：砖红/钴蓝/墨绿2. 主体 = 黑白半调网点（halftone）老照片剪贴，白色贴纸描边+投影3. 一幕一个概念：用视觉双关表达一个概念词4. 撕纸标签 + 粗黑概念词（生图用pro模型保证文字质量）
5. 少量几何装饰：黑三角/米白圆/锯齿线6. 动效克制：元素依次贴上、定格动画式微抖、镜头完全固定

关键帧prompt骨架：
`Retro mid-century collage art, 1950s magazine cut-out style.
Solid [颜色] paper background with subtle paper grain.
Black-and-white halftone photograph cutouts with white sticker
borders and drop shadows: [概念隐喻场景]. Small geometric accents.
Torn paper label with bold black condensed characters "[概念词]".
Flat graphic composition, stop-motion paper collage aesthetic,
no photorealism.`

视频prompt骨架：
`Stop-motion paper collage animation, handmade cutout style.
[主体动作]. All paper cutout elements wobble subtly with
stop-motion jitter. Camera completely static. Flat 2D collage
aesthetic, no 3D depth, no camera movement.`

## 流程

### 第1步：生成关键帧（Nano Banana）

用 `mcp__nanobanana__gemini_generate_image`：
- `reference_images`: [用户参考图路径]，保持风格/人物一致
- `prompt`: 描述首帧画面（英文写prompt效果更好）
- `aspect_ratio`: 与最终视频一致
- 需要更高质量时先 `set_model` 为 "pro"

如需首尾帧两张（动作幅度大的场景），再生成一张尾帧，
`use_image_history: true` 保持一致性。简单动作只要首帧一张即可。

生成后把图片路径发给用户确认，满意再进入下一步（视频要花积分，别浪费）。

### 第2步：上传帧到Higgsfield用higgsfield的 `media_upload` 拿到预签名URL，curl PUT上传本地图片，
再 `media_confirm` 确认，得到 `media_id`。

### 第3步：生成视频

用 `mcp__higgsfield__generate_video`：
- `model`: "kling3_0_turbo"（默认，性价比高。seedance_2_0效果类似
  但需要Higgsfield Pro/Ultimate套餐且价格约3倍，报403就是套餐不够）
- `medias`: [{ "value": 首帧media_id, "role": "start_image" }]，有尾帧再加end_image
- `prompt`: 动作/运镜描述（英文）
- `aspect_ratio` 与帧一致
- 先带 `get_cost: true` 预查积分，告诉用户花费，确认后再真正提交
- 如返回预设推荐（preset_recommendation），默认带 `declined_preset_id` 按原方案生成

提交后用 `job_status` 轮询（一般1-3分钟），完成后下载视频到用户指定目录。
如返回 `recovery_tool` 立即调用。

### 第4步（可选）：增强

用户嫌糊时用 `mcp__higgsfield__upscale_video`（bytedance provider，需传源视频宽高）。

## 版权红线（每次生成前自检，一条都不许碰）

1. **不生成真人肖像**：任何可辨识的真实人物（名人/明星）。讲公司画产品/场景隐喻，不画老板的脸2. **不出现品牌logo/商标**：prompt里写 "no logos, no brand marks"，生成后肉眼复查3. **不生成受版权保护的角色**：玩偶IP、迪士尼、动漫角色等一律用抽象隐喻替代4. **参考作品只学配方不搬画面**：分析别人的视频可以，其中任何一帧都不得发布5. 配乐提醒用户：用免版权音乐或无声，别配流行歌

## 规则

- 每一步产出先给用户看，确认再花积分
- prompt用英文写给模型，跟用户交流用用户的语言
- 一次只生成1个视频（count=1），不满意再迭代